Produit

AI Gateway

Acheminez les requêtes IA depuis les applications, IDE et clients API via un point de contrôle unique — déployé sur site ou dans votre VPC. Évaluez les prompts avant qu'ils n'atteignent les modèles externes, appliquez la politique de protection des données et contrôlez le routage des modèles, le basculement et les coûts d'inférence depuis une seule couche opérationnelle.

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Illustration de style diagramme du trafic IA passant par une passerelle de contrôle centrale.

Ce qu'il permet

  • Évaluer les prompts au moment de l'envoi dans les applications IA, IDE et clients API via une route gouvernée
  • Appliquer des décisions cohérentes d'autorisation, d'avertissement, de rédaction ou de blocage avant que le contenu n'atteigne les modèles IA externes
  • Déployer sur site ou dans un VPC — l'application des politiques s'exécute localement, pas via un service cloud d'inspection
  • Changer les modèles d'inférence, configurer le basculement automatique et gérer les coûts IA depuis un point de contrôle unique

Idéal pour

  • Organisations qui acheminent plusieurs outils IA via un point unique d'application et de contrôle opérationnel
  • Équipes de sécurité et de plateforme ayant besoin d'une gouvernance IA sur site avec routage centralisé des modèles, contrôle des coûts et application des politiques

Contrôle opérationnel

Plus qu'un contrôle de politique — une couche complète d'opérations IA.

Déploiement sur site / VPC

Exécutez la passerelle dans votre propre infrastructure. Le contrôle des politiques et l'évaluation des prompts restent locaux — aucune donnée ne passe par des clouds externes.

Routage centralisé des modèles

Acheminez les requêtes IA vers les modèles d'inférence préférés depuis un point de contrôle unique. Changez de fournisseurs dans toute l'organisation sans modifier les configurations des clients.

Basculement automatique

Configurez des routes de basculement pour que les requêtes soient redirigées vers un modèle alternatif lorsqu'un fournisseur n'est pas disponible.

Contrôle des coûts d'inférence

Suivez et gérez les coûts d'inférence IA par équipes, outils et modèles. Définissez des limites et obtenez une visibilité sur les dépenses.

Optimisation des performances

Réduisez la latence et les appels redondants grâce au cache des réponses, au regroupement des requêtes et à la distribution intelligente de la charge sur les points de terminaison d'inférence.

Évaluation locale des politiques

Les vérifications de politiques s'exécutent à l'intérieur de votre réseau — pas dans un service cloud. Le contenu des prompts est évalué et appliqué avant de quitter le périmètre de votre réseau.

How It Works

From AI request to governed outcome.

01

Request enters gateway

An app, IDE, or API client sends the AI request through the governed route.

02

Policy evaluation runs

The gateway evaluates prompt content against the active, centrally distributed policy.

03

Enforcement decision applies

The configured outcome — allow, warn, redact, or block — executes before the request proceeds.

04

Governance signal emits

A metadata-only event is recorded for audit and operational review.

Gateway Control

One policy checkpoint for every AI interaction path.

Deployed on-premise or in your VPC. Policy enforcement runs locally — not through a vendor cloud.

AI Gateway sits between users and external AI models, applying the same policy logic regardless of which tool initiated the request. The gateway deploys inside your infrastructure — on-premise or in a VPC — so prompt content never routes through an external inspection service.

Controls execute at the moment of submission: the gateway evaluates prompt content against centrally distributed policy and enforces the configured outcome before the request proceeds.

Single enforcement route

Direct AI requests from apps, IDEs, and API clients through one governed channel instead of securing each tool independently.

Send-time evaluation

Evaluate prompt content against policy before it reaches external AI models, not after.

On-premise deployment

Run the gateway inside your own infrastructure — on-premise or in a VPC — with no dependency on external cloud inspection.

Operational Control

Policy enforcement and infrastructure control in one layer.

Manage model routing, fallback behavior, and inference costs alongside governance policy.

AI Gateway isn't just a policy checkpoint — it's the operational control plane for your AI infrastructure. Route requests to preferred models, configure automatic fallback when a provider is unavailable, and track inference costs across teams — all from the same layer that enforces data protection policy.

Predictable enforcement

Standardize allow, warn, redact, and block decisions so outcomes are consistent across all governed AI interactions.

Model routing and fallback

Route requests to preferred inference models and configure automatic failover when a provider is unavailable.

Inference cost control

Track and manage AI inference costs across teams and tools from a single operational point.

Prochaines étapes

Tous les produits

Central Policy Manager + Central Audit Server

La fondation de gouvernance dont dépend chaque produit de contrôle. Créez, versionnez et signez des politiques dans un plan de contrôle unique, distribuez-les aux surfaces de passerelle et de navigateur, et capturez des signaux d'audit métadonnées uniquement — aucun contenu de prompt conservé, aucun profilage par utilisateur par défaut.

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Secure AI Browser

Offrez un navigateur dédié et contrôlé par des politiques au travail IA — séparé des sessions quotidiennes. Les utilisateurs interagissent avec les outils IA web dans un environnement approuvé où le contrôle au niveau du prompt, l'isolation des sessions et les contrôles de frontière sont actifs par défaut.

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Browser Extensions

Déployez des garde-fous au niveau du prompt directement dans les interfaces IA web que les équipes utilisent déjà. Browser Extensions ajoute le contrôle pré-soumission — avertissement, rédaction ou blocage — au point de terminaison, sans modifications d'infrastructure et sans nouveaux outils à apprendre.

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Trust Boundaries Cas d'utilisation

Commencez aujourd'hui

Passez de l'intention de politique au contrôle applicable des interactions IA.

Commencez par un résumé technique ou une évaluation structurée. Déployez des contrôles sans bloquer l'utilisation productive de l'IA.

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