Couche de contrôle IA d'entreprise

Faites de toute IAvotre IA d'entreprise.

Une couche contrôlée par le client entre votre organisation et l'IA, pour régir les accès des collaborateurs, des applications, des services de communication, des agents et des outils, leur acheminement et les actions qu'ils sont autorisés à exécuter.

Conçu en Europe. Architecture mondiale.

Environnement client Hors du réseau client

Collaborateurs

Apps métier

Agents IA

Couche de contrôle SkrisPasserelle IA · contrôle de frontière
Actif

Politiques & IAM

Accès · profils · validation

Pare-feu de données

Détecter · masquer · bloquer

Contexte métier

RAG · prompts · ACL

Routage

Modèles · régions · secours

Audit

Preuves · conservation · export

FinOps

Usage · budgets · imputation

Chaque décision devient une preuve VM · Docker · Kubernetes

IA cloud

Privée / locale

Outils & services

  • OpenAI
  • Anthropic
  • xAI
  • Mistral
  • Gemini
  • Llama
  • Perplexity
  • Ollama
  • AWS
  • Hugging Face
  • OpenRouter

Le déficit de contrôle

L'IA avance plus vite que votre contrôle.

L'adoption de l'IA est acquise. La vraie question : votre organisation peut-elle en garder le contrôle ?

L'IA crée de la valeur. Sans contrôle, elle crée des risques, des coûts et des angles morts.

Collaborateurs

Rédaction · recherche · analyse

01

Développeurs

Code · agents · documentation

02

Support

Tickets · réponses · savoir

03

Équipes métier

Analyse · offres · opérations

04

Apps internes

Workflows enrichis par l'IA

05

Agents

Outils · actions · automatisation

06

Bien plus qu'une passerelle IA

Le contrôle d'entreprise, repensé pour l'IA.

Skris réunit, dans une même couche de contrôle, les garanties attendues d'une infrastructure critique.

skris / production
Admin

Politiques

Centre de contrôle des politiques

12 politiques actives
24h
14.8k Décisions
entreprise
08 Profils
temporaires
02 Exceptions actives
PolitiquePérimètreStatut
Données sensibles · masquer Appliquée
Modèles approuvés uniquement Appliquée
Routage vers l'UE Observer
Budget IA mensuel Appliquée

Contrôle avant transmission

Contrôlez les données avant l'IA.

Skris évalue, enrichit et achemine chaque requête dans votre environnement, avant toute transmission à un service externe.

ENTRÉE

Personnes · apps · agents

Tout canal approuvé

DANS VOTRE PÉRIMÈTREÉVALUATION

Vérifier

Enrichir

Router

Autoriser Avertir Masquer Confirmer Rediriger Bloquer

APPROUVÉ

Cloud · privé · local

Destination selon politique

Une politique commune. Chaque interaction IA. Une traçabilité systématique.AUCUNE CAPTURE BRUTE PAR DÉFAUT

Contrôle européen sans isolement technologique

Gardez la maîtrise de votre environnement IA.

Gardez la maîtrise du déploiement, des identifiants, des politiques, du contexte autorisé, du routage régional, de la conservation et de la traçabilité, même lorsque vous utilisez des modèles externes approuvés. L'inférence reste alors soumise à l'infrastructure et aux conditions du fournisseur.

Déployez selon vos exigences

Exécutez la couche de contrôle là où se situe votre périmètre de confiance.

SUR SITE CLOUD PRIVÉ

Routage indépendant des fournisseurs

Acheminez les requêtes vers des fournisseurs, régions et modèles privés ou locaux selon vos politiques, sans modifier les applications.

Commencez par un périmètre ciblé. Étendez progressivement.

Validez le contrôle sur un cas concret.

Commencez par un cas d'usage ciblé, définissez les politiques et la traçabilité attendue, puis étendez le même modèle au reste de l'organisation.

Exemple de cas d'usage

Synthèse d'un ticket support

Observer → contrôler

Étape 01

Ticket client

Étape 02

Données personnelles détectées

Étape 03

Masquage + contexte approuvé

Étape 04

Routage vers un modèle approuvé

Étape 05

Réponse auditable

Décision : masquer + autoriser Traçabilité enregistrée

Prenez le contrôle de l'IA d'entreprise

Votre IA répond à votre organisation.

Commencez par un cas d'usage. Gardez le contrôle à mesure que l'adoption progresse.