01
Gouverner
Définissez les modèles, accès, politiques d'usage et limites de données.
Couche de contrôle IA d'entreprise
Un passage gouverné vers l'IA.
Skris est une passerelle IA et un plan de contrôle sur site entre vos collaborateurs, applications, agents et fournisseurs IA. La politique de l'organisation s'applique avant chaque requête vers un modèle cloud, privé ou local.
Input
Personnes · apps · agents
Skris
Politique · contexte · routage
IA approuvée
Cloud · privé · local
Le modèle opérationnel
Plus que l'accès à l'IA. Le contrôle de son utilisation.
Une passerelle unique donne aux dirigeants et aux équipes plateforme un point central pour appliquer les contrôles attendus de l'infrastructure d'entreprise, sans imposer un seul modèle ou fournisseur.
02
Sécuriser
Inspectez le texte avant sa transmission, puis autorisez, avertissez, masquez ou refusez selon la politique applicable.
03
Contextualiser
Appliquez les instructions et le contexte approuvés selon les métadonnées disponibles : identité, application, équipe, cas d'usage, langue, permissions et niveau de risque.
04
Orchestrer
Routez vers des fournisseurs cloud, privés, locaux et compatibles OpenAI.
05
Observer et optimiser
Comprenez l'usage, le coût, la latence, les politiques et le routage.
Avant toute transmission au fournisseur
Chaque requête suit le même parcours gouverné.
Les applications conservent une API familière. Skris applique les politiques et assure la traçabilité dans votre environnement.
01
Identifier
Utilisateur, application, équipe, clé ou agent.
02
Évaluer
Accès, données, usage et budget.
03
Router
Fournisseur, région et modèle approuvés.
04
Tracer
Résultat, usage, coût et preuve d'audit.
Déploiement contrôlé par le client
Le plan de contrôle reste dans votre périmètre.
Déployez Skris sur site ou dans votre VPC. Les identifiants fournisseurs sont chiffrés, les clés utilisateurs hachées et la capture brute des prompts désactivée par défaut.
Adéquation infrastructure
Déployez dans votre environnement d'exploitation.
Skris est conçu pour un calcul contrôlé par le client. Placez-le dans le périmètre réseau qui gouverne déjà trafic applicatif, secrets, stockage et accès sortant.
Emplacements de déploiement
VM ou bare metal
Exécutez la passerelle Go légère comme service unique, avec SQLite par défaut pour les déploiements ciblés.
Docker
Déployez la passerelle et ses interfaces comme workloads reproductibles dans votre réseau ou VPC client.
Kubernetes
Opérez Skris comme workload interne derrière vos contrôles d'ingress, services, secrets et observabilité.
Sur site Cloud privé VPC client Environnement souverain
Empreinte privée
Une passerelle Go légère avec SQLite par défaut pour les déploiements ciblés.
Choix du fournisseur
OpenAI, Anthropic, OpenRouter, modèles locaux et endpoints compatibles.
Identifiants centralisés
Gardez les secrets fournisseurs hors des outils utilisateurs.
Maîtrise des coûts
Appliquez limites de débit, tokens, budgets et comptabilité par périmètre.
Conçu pour s'intégrer à vos usages IA existants
Les applications compatibles OpenAI, agents de code et clients IDE se connectent en changeant l'URL de base, la clé API et l'alias du modèle. Skris prend en charge les principaux modes chat, réponse, streaming et outils.
Applications Agents de code Clients IDE Outils internes Chat collaborateur
Dans la plateforme
Une passerelle. Des politiques. Un seul déploiement.
Les composants restent séparés par responsabilité, tandis que les administrateurs les gèrent depuis une plateforme contrôlée par le client.
Passerelle IA / API
Point d'entrée compatible OpenAI pour applications, outils de code, agents et expériences collaborateurs.
Politiques et DLP
Évalue les accès, les usages et les règles applicables au texte avant qu'une requête approuvée n'atteigne le modèle en amont.
Moteur de routage
Détermine l'alias, le fournisseur, la stratégie de repli et la destination approuvée pour chaque requête.
Interface Admin
Gère les utilisateurs, les sessions, les fournisseurs, les alias, le routage, les politiques, les clés et les révocations.
Expérience IA collaborateur
Une interface de chat en marque blanche offre un accès gouverné sans distribuer les identifiants fournisseurs.
Métriques et audit
Suit les performances, les usages, les coûts et les décisions de politique, et produit des exports d'audit chaînés par empreinte.
Cycle de vie de la requête et des données
Le contrôle précède toute transmission.
Skris dissocie le traitement des requêtes de la capture facultative des contenus. La traçabilité opérationnelle ne nécessite donc pas d'entrepôt central de prompts.
01
Authentifier localement
Une clé Skris hachée identifie l'utilisateur, l'application, l'équipe ou l'agent. Les identifiants fournisseurs restent dans Skris.
02
Inspecter et décider
Accès, débit, tokens, budget et règles DLP texte produisent une décision autoriser, avertir, masquer ou refuser.
03
Transformer et acheminer
Les instructions d'entreprise et modifications approuvées s'appliquent avant l'envoi au fournisseur ou modèle local.
04
Comptabiliser et tracer
L'usage, le coût, l'acheminement et les décisions sont enregistrés. La capture reste désactivée, sauf activation explicite avec chiffrement et durée de conservation limitée.
Contrôle administratif
Gérez fournisseurs et politiques comme une infrastructure.
- Valider la configuration fournisseur avant son routage
- Empêcher les clients de contourner le routage et les identifiants administrés
- Limiter débit, tokens, budgets et comptabilité par périmètre
- Simuler les décisions de politique avant le trafic réel
- Désactiver la capture ou configurer une rétention chiffrée et limitée
- Exporter des traces d'audit chaînées par empreinte
Échangeons sur vos besoins de contrôle
Commencez par un cas d'usage à forte valeur.
Nous cartographierons le parcours de la requête, le périmètre des données, les fournisseurs et la traçabilité attendue.
Repères utiles