Infrastructure native AI pour la sécurité
Skris applique les politiques avant que les données ne soient transmises à l'IA, prévenant l'exposition accidentelle des données au moment de l'interaction.
Local d'abord — Environnements souverains.
Fournisseurs cloud, privés ou locaux — même couche de protection.
OpenAI 
Anthropic 
xAI 
Mistral 
Gemini 
Llama 
Perplexity 
Ollama 
AWS 
Hugging Face 
OpenRouter Fonctionnalités
Une couche de contrôle moderne qui aligne les intentions des politiques avec une intervention en temps réel dans les flux de travail IA.
Évaluez les prompts sensibles avant la transmission, directement à la frontière d'interaction.
Explorer la couverture de la plateformeSkris applique un modèle de politique unifié sur les modèles cloud, les déploiements sur site et les agents IA locaux.
Voir le modèle de confianceAssistez les utilisateurs avec les prompts, éliminant l'incertitude sans ralentir les équipes.
Examiner les contrôles de politiqueVous contrôlez où il s'exécute et comment il est configuré. Adaptation à vos flux de travail sensibles.
Voir les cas d'usageCommencez de manière ciblée et étendez sur les passerelles, navigateurs, applications de travail et extensions.
Lire Confiance et confidentialitéGénérez des récits d'audit défendables avec des événements de gouvernance basés uniquement sur les métadonnées par défaut.
Preuve prête pour l'audit
Si un contrôle se déclenche uniquement après la transmission, la frontière est déjà franchie. C'est pourquoi la gouvernance ne peut pas se baser uniquement sur des documents de politique, une formation ou des audits après coup ; elle nécessite une application au niveau du flux de travail avant la soumission.
* Basé sur des statistiques de recherche sur l'utilisation de l'IA
Ce qui a changé
La plupart des piles de sécurité n'ont pas été construites pour cette surface.
Historiquement, les organisations protégeaient les données aux frontières des fichiers, des points de terminaison et des réseaux. L'IA déplace le risque vers une surface de contrôle plus rapide : le moment où quelqu'un soumet du contenu dans une boîte de prompt, un collage de copilote, un appel API ou un flux de travail d'agent.
L'objectif est l'adoption avec responsabilité, pas avec peur. Les contrôles devraient être comme des garde-fous qui aident les équipes à se déplacer plus rapidement avec moins de risque. La gouvernance efficace est pré-soumission, locale d'abord, minimale par défaut et explicite sur les limites anti-surveillance.
Conformité et certifications
Répondez aux exigences réglementaires en toute confiance
Intelligence des risques
Notre moteur analyse chaque interaction en millisecondes, identifiant les données sensibles, les violations de politique et les risques émergents avant qu'ils ne deviennent des incidents.
PII dans le prompt
Bloqué il y a 2ms
Fragment de code détecté
Vu il y a 1m
Requête générale
Autorisé